- 2022-08-25中国石油巴西深水勘探区块获重大油气发现探区块的首口探井——古拉绍-1井测试获得成功,进一步证实了阿拉姆区块巨古拉绍-1井距离圣保罗州桑托斯市240公里,作业水深1905米。2021年11月,该井通过电缆测井和流体取样证实了含油层段,取得重大勘探发现,成为近十年全球十大原油发现之一。MORE
- 2022-07-20人工智能制药助力我国医药产业创新发展人工智能(AI)技术正在从成本、效率等方面重塑制药行业。我国AI制药起步较欧美起步稍晚,但发展迅速,更具数据、算法等优势。相关专家认为,AI制药将成国内医药产业弯道超车机遇,应以AI制药为切入点,对这一新兴领域加强前瞻性政策扶持,推动整个中国创新药行业的原始、自主创新,最终做到中国创新的出海。MORE
- 2022-07-18我国AI制药产业的“后发优势”7月15日下午,由清华大学SIGS-IMR碳中和研究中心和世界低碳城市联盟、先进电池材料产业集群等八家单位联合主办的2022中国(深圳)碳中和产业国际博览会新闻发布会在深圳举办,受邀出席。MORE
- 2022-06-21我国在AI部分更具竞争力,在制药部分略逊一筹国在AI算法层面与欧美完全无差距,甚至有过之而无不及,但对数据的理解和应用,生物学、转化医学的基础建设,知识体系的健全、人才储备,以及整个制药行业的标准与质量管理、产业链和供应链等与国外差距较大MORE
- 2022-06-06“新旧融合”的挑战与风险尽管人工智能已渗透到医药研发的各个环节,但一个新兴行业与传统行业的结合仍面临数据、算力、政策等诸多挑战与风险。相关专家认为,AI制药产业存在以下挑战和风险,这也是我国发展该产业需聚焦的关键点。MORE
- 2022-04-19数据和算力问题。业内专家任峰认为,未来AI制药竞争会从算法竞争过渡到数据竞争只有海量干净数据的持续输入,才能充分训练AI模型,提升其准确性。其次,是数据标准化问题,目前大多数据来自科研基金算力存在局限,模拟一个蛋白或者分子空间构象对精度要求高MORE